はじめに

同僚やステークホルダーとの会話で、「あの人にこの言い方は刺さるか、それとも地雷か」を毎回ゼロから考えるのが地味に疲れます。自分一人が頭の中で覚えていられる人数には限界があるし、そもそも忘れます。

これを プロファイルをデータとして管理する形 で解決する Claude Code plugin として supernemawashi を作りました。

Slack / Gmail / Calendar / GitHub から事実を収集し、心理学フレームワークで分類し、状況別の DO / DON’T ルールを生成して、返信を書くときに呼び出す ── という workflow です。処理はすべてローカルで完結し、外部には何も送りません。

なぜ作ったのか

エンジニアの仕事の大半は「人と話す」ことだ、と言うと身も蓋もないですが、実際そうです。コードを書く時間より、誰かに頼む・報告する・揉める・説得する時間のほうが長い。そしてそのすべてに対して「相手のタイプ別の最適な言い方」を毎回考えている。これが疲れる。

具体的にはこんな場面です。

• ある人に「率直すぎる言い方」をして地雷を踏んだ。次から気をつけよう、と思って忘れる
• ある人は「数字で示す」と通るが、別の人は「ストーリーで示す」ほうが通る。逆をやると無視される
• ある人は会議で詰めたほうが動くが、別の人は会議で詰めるとシャットダウンする

これを「経験で覚える」やり方は、相手の人数が増えると破綻します。覚えていない人が相手だと毎回ゼロからやり直しだし、覚えているつもりの人でも忘れていることがある。

どう解決したか

supernemawashi の発想自体は単純です。

1. その人についての 事実（誰がいつ何を言ったか）をデータとして記録する
2. 事実を 心理学フレームワーク で分類する（防衛機制 / 葛藤モード / エゴ状態 / 動機 / バイアス / 愛着スタイル）
3. 分類結果から、状況別の DO / DON’T ルール を生成する
4. 返信を書くときに、その人のプロファイル + 該当状況のルールを呼ぶ

つまり「あの人にどう言うか」を 事前計算してファイルに置いておく。返信のたびに考え直さない、という発想です。

プロファイルの保存場所は ~/.local/share/supernemawashi/profiles/<person-name>/ で、すべてローカル。MCP 経由で Slack / Gmail を読みに行くときも、収集したデータが手元から出ることはありません。

Skills 構成

操作系の skill は nemawashi- プレフィックスで動詞先頭に統一しています。

基本的な workflow はこうなります。

[1] /nemawashi-collect "John"
        ↓ MCP source から事実収集
[2] /nemawashi-analyze "John"
        ↓ フレームワークごとに分類、DO/DON'T 生成
[3] /nemawashi-reply "How should I reply to John about the deadline?"
        ↓ John のプロファイル + 該当フレームワークだけ load
[4] 2〜3 通の draft が返る

install はマーケットプレイス経由です。

/plugin marketplace add Kohei-Wada/supernemawashi
/plugin install supernemawashi@supernemawashi

Claude Code のセッションを再起動すると、using-supernemawashi という entry point skill が SessionStart hook で注入され、あとは自然言語で動きます。

注意点・ハマりどころ

• 「人をデータ化する」ことの違和感: プロファイルを作る対象は「自分が会話する相手」であって、監視対象ではありません。社内の他人を勝手にプロファイル化する用途には作っていない（MCP source も自分のアカウント経由でしか動かない）
• MCP の rate limit: Slack や Gmail を一気に叩くと制限に当たります。--all 系の一括操作はバッチ 5 並列で間引いています
• stale なプロファイル: 1 ヶ月分析していないプロファイルは信頼度が下がる。nemawashi-check で staleness を可視化し、nemawashi-update --all で一括再分析できます
• 「全員 collect」は重い: collect は MCP 依存で時間がかかる一方、analyze はローカルファイルのみで軽い。なので 2 つの skill を分離して、分析だけ再走できるようにしています

結果

• プロファイルを持っている相手なら、「どう言えばいいか」を考える時間が 5 分 → 30 秒程度に圧縮された
• 「久しぶりに連絡する人」「あまり会話していない人」も、過去の Slack / Gmail から自動で事実が集まるので、初回コストが下がった
• 自分自身のプロファイルを作って自分を analyze にかけたら、自分の coping pattern が可視化されて、ちょっとセラピー的に役立った（副次効果）

まとめ

• 「人とどう話すか」を毎回ゼロから考えるコストは、データ化で削れる
• supernemawashi は、事実収集 / 心理学分析 / 状況別ルール生成 / 返信 draft を 1 つの plugin で繋いだ
• プロファイルデータは手元から出ない。MCP source の読み込みも自分のアカウント経由のみ
• Claude Code plugin として install 可能

リポジトリはこちらです: supernemawashi (GitHub)